“Все лгут” (Everybody Lies) – краткий обзор книги
«Все лгут» расширит ваше представление об истинной природе человека, объяснив, что такое большие данные, как они появились и как мы можем использовать их, чтобы лучше понять себя.
Как вы относитесь к тому, что у Google есть информация о вас? У меня есть родственник, который раньше был убеждён, что это большая проблема. Он не хотел пользоваться поиском Google и даже не думал заводить аккаунт в Gmail!
Хотя каждый человек имеет право выбирать, чем ему пользоваться, а чем нет, я считаю, что сбор информации в Интернете – это хорошо. Например, это помогает сайтам лучше ориентироваться на наши потребности. Кроме того, изучая данные, мы можем многое узнать о человеческой природе и использовать их для улучшения общества.
Большие данные, как их называют, – важная часть нашего цифрового мира. Понимание этого важно для нашего будущего, и Книга Сета Стивенса-Дэвидовица «Все лгут: What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are объясняет все это очень подробно.
Вот 3 самых больших урока, которые открыли мне глаза на людей:
- Большие данные лучше, чем люди, выявляют закономерности в поведении человека, потому что они используют большие объёмы выборки для выводов.
- Люди лгут о своих действиях и чувствах, но большие данные говорят нам правду.
- Политические лидеры должны рассматривать информацию с точки зрения того, как она может помочь обществу в целом, а не с точки зрения того, что она говорит нам об отдельных людях.
Возьмите попкорн, сядьте поудобнее, расслабьтесь, и давайте узнаем о тайной жизни людей!
Люди не так хороши в выявлении закономерностей, как большие данные, потому что они не учитывают достаточно большие размеры выборки.
Термин «большие данные» относится к таким объёмам информации, что для их понимания нам нужна огромная вычислительная мощность.
Например, мы можем использовать поиск в Google для определения популярных блюд в том или ином регионе. На самом деле это довольно интуитивно понятно, по крайней мере, в некоторых аспектах. Понимая это, мы можем увидеть, что в некотором роде мы все являемся специалистами по изучению данных.
Нам нравится полагаться на свою интуицию, но это не совсем научно. Мы вправе собирать информацию и пытаться осмыслить ее, чтобы делать прогнозы, но делать это нужно правильно. Когда у нас есть правильные данные, мы получаем факты, подтверждающие наши идеи, чтобы наше понимание того, как устроен мир, было верным.
В качестве примера можно привести один случай, произошедший у автора со своей бабушкой. Однажды она начала давать ему советы по поводу отношений, предлагая все черты, которые нужно искать в спутнике. Его потенциальный партнёр должен был быть весёлым, умным и красивым, и это только некоторые из них.
Если посмотреть на это с точки зрения науки о данных, то она просто использовала свой 88-летний опыт и информацию, которую он ей дал, чтобы прийти к таким выводам. За годы работы она увидела черты успешных отношений и просто передала их. Но не все ее выводы были верны.
Она твёрдо верила, что для длительных отношений у пары должно быть много общих друзей. Однако она не брала информацию из опыта достаточного количества людей.
Но в 2014 году исследование с достаточно большой выборкой на основе больших данных показало, что больше общих друзей в Facebook* (продукт Meta Platforms Inc., компания признана экстремистской организацией, деятельность на территории РФ запрещена) повышает вероятность того, что пара в конечном итоге расстанется.
Большие данные рассказывают нам о глубоких тёмных секретах, которыми люди не хотят делиться.
Недавно один университет попросил студентов в ходе опроса рассказать о своём среднем балле. Всего 2% участников назвали свой средний балл 2,5 или ниже. Но когда университет проверил официальные записи, оказалось, что реальное число в пять раз больше – 11%!
Из этого очевидно, что люди лгут в опросах. Мы делаем это, потому что хотим выглядеть хорошо, даже перед лицом незнакомого человека. Это также известно как предубеждение социальной желательности.
И люди лгут не только для того, чтобы понравиться. Они также пытаются произвести впечатление на того, кто задаёт вопросы в опросе. Независимо от того, насколько хорошо мы знаем человека, это психологическое предубеждение берет верх, и мы стараемся произвести хорошее впечатление.
Только подумайте, если бы кто-то, похожий на вашего отца, спрашивал вас о том, как вы употребляли наркотики в колледже. Вероятно, вы бы не очень охотно поделились правдой!
Вот почему опросы ненадёжны, но здесь на помощь приходят большие данные. То, что мы делаем в Интернете, кажется нам анонимным, но собранная информация может определить, когда мы лжем.
Некоторые опросы, в которых спрашивали о сексуальных действиях, например, прекрасно это демонстрируют. Гораздо меньшее количество людей были готовы попробовать определённые вещи в опросах по сравнению с реальным количеством, которое было показано на основе данных поиска на веб-сайтах!
Общество будет лучше, если правительство будет использовать большие данные для помощи всему обществу, а не конкретным людям.
Всякий раз, когда вы используете Google для поиска чего-либо, вы предоставляете свою информацию большим данным . Как я уже говорил в начале, это не обязательно плохо, но есть последствия, о которых стоит задуматься. Например, что если правительство решит завладеть этой информацией?
Если люди ищут, например, фразы, связанные с самоубийством, то было бы неплохо уведомить об этом местную полицию, верно?
Цифры показывают, что это неразумно. Ежемесячно происходит около 3,5 миллиона поисковых запросов по словам, связанным с самоубийством, но только 4 000 реальных самоубийств. Следить за каждым поиском было бы невероятной тратой времени и денег . Не говоря уже об этических последствиях.
Если вместо этого мы посмотрим, как можно использовать региональные данные, чтобы повлиять на жизнь людей в лучшую сторону, мы получим гораздо более многообещающие результаты.
Например, исследование показывает, что фактические самоубийства коррелируют с поисковыми запросами в Google на уровне штата. Местный полицейский департамент может определить, насколько высок уровень поиска по этим запросам в его штате. Используя эту информацию, они могли бы принять меры по сокращению числа самоубийств с помощью профилактических программ.
Поэтому в следующий раз, когда вы будете беспокоиться о том, что ваша информация окажется у Google, а правительство получит ее, остановитесь и подумайте. То, что вы пользуетесь интернетом и позволяете большим данным собирать вашу информацию, однажды может помочь спасти чью-то жизнь, хотя бы в малой степени.
Какая интересная книга! Я знала термин «большие данные» и имела представление о том, что это такое, но даже представить себе не могла, насколько это полезно. «Все лгут» – это настоящая находка, которая поможет всем нам лучше понять свою истинную сущность.
Кому бы я порекомендовал книгу «Все лгут»?
47-летнему человеку, который считает, что Google – враг, и что они собираются украсть его данные и использовать их против него, 22-летнему парню, который изучает социальные науки в колледже, и всем, кому интересно узнать правду о человеческой природе.
“Повседневный дзен” (Everyday Zen) – краткий обзор книги
“Глубокая работа” (Deep Work) – краткий обзор книги
“Колыбель к колыбели” (Cradle To Cradle) – краткий обзор книги
“О том, как хорошо писать” (On Writing Well) – краткий обзор книги
“Скорость побега” (Escape Velocity) – краткий обзор книги